【2025年版】Difyとは？- 特徴と料金をやさしく徹底解説

「Dify（ディファイ）」は、生成AIアプリを作る→運用する→改善するまでを一気通貫で支えるオープンソースの開発・運用プラットフォームです。

エージェント的なワークフロー、検索強化のRAG、各社モデルへの接続、ログ／観測までをGUIで扱え、クラウドでもセルフホストでも使えます。まずは「Difyとは？」の全体像と、**料金（2025年9月時点）**を初心者にもわかりやすく整理します。

Difyとは？

• AIアプリの統合開発環境：ノーコードに近い操作で、プロンプト、ツール実行、分岐、外部API呼び出しなどをワークフローで組み立てられます。RAG（ナレッジ検索）や観測（ログ／トレース）も同じ画面で。
• エージェント対応：タスクを分解し、必要なツールを自動選択して実行する「エージェント思考」を組み込めます（Agentノード）。
• オープンソース＆セルフホスト可能：GitHubで公開され、Docker Composeで素早く立ち上げられます。
• クラウドも提供：SaaSのDify Cloudを使えば、環境構築なしで試用・運用が可能です。

提供形態：クラウド or セルフホスト

クラウド（Dify Cloud）

• サインアップしてすぐ使えるSaaS版。メッセージクレジット、アプリ数、メンバー数、ナレッジ枠などがプランごとに決まっています。

セルフホスト（Community Edition）

• 無料で自前運用。最低要件はCPU 2コア以上／RAM 4GB以上。Docker Composeで起動・アップグレード手順がまとまっています。
• 学校や研究室などでは、コミュニティ版をオンプレで運用する導入例も。教育向けのガイドやプログラム情報も公開されています。

料金（2025年9月時点）

※金額・仕様は変更される可能性があります。導入前は必ず最新の公式ページを確認してください。以下はDify公式の料金ページをもとに要点を日本語で整理したものです。

1) Sandbox（無料）

• 200メッセージクレジット
• 1ワークスペース／1メンバー／アプリ5個
• ナレッジ50件・保存50MB
• ナレッジ操作レート 10回/分
• Dify APIレート 5,000回/日
• ログ保存 30日
• 対応モデル：OpenAI / Anthropic / Llama2 / Azure OpenAI / Hugging Face / Replicate（BYOK）
  → まず試す・プロトタイプに最適。

2) Professional（$59 / ワークスペース / 月）

• 5,000メッセージクレジット/月
• メンバー3人、アプリ50個
• ナレッジ500件・保存5GB
• ナレッジ操作レート 100回/分
• Dify APIレート上限なし（No API Rate Limit）
• ドキュメント処理：優先
• アノテーション上限 2,000
• ログ履歴無制限
  → 小規模チームの本番運用や継続活用に。

3) Team（$159 / ワークスペース / 月）

• 10,000メッセージクレジット/月
• メンバー最大50人、アプリ200個
• ナレッジ1,000件・保存20GB
• ナレッジ操作レート 1,000回/分
• Dify APIレート上限なし
• ドキュメント処理：最優先
• アノテーション上限 5,000
• ログ履歴無制限
  → 中規模以上のチームで高頻度に回す運用に。

年払い割引

料金ページにはProfessionalで$118、Teamで$318の割引表記（年間契約）があります。長期運用なら年払いも検討しましょう。

教育向け

料金ページに「学生・教育者は無料」の表記があり、教育特化ページから申請・案内へ進めます（適用条件は要確認）。

料金と「制限値」を読み解く３つのポイント

1. メッセージクレジット
   各プランの「○○メッセージ」は、当月に使えるメッセージ処理量の目安です（クラウドの利用制限）。上位プランほど上限が増え、ログ保存／アノテーション上限／ドキュメント処理優先度なども拡張されます。Dify+1
2. ナレッジ操作レート（Knowledge Request Rate Limit）
   ナレッジ関連の1分あたり操作回数に上限があり、Sandbox: 10/分、Pro: 100/分、Team: 1,000/分が目安として明示されています。大量の一括検証やクロール・再埋め込みを走らせるときは、この制限に引っかからないようバッチ間引きやスケジューリングが必須です。Dify
3. モデル利用料は別途（BYOK）
   Dify自体のプランとは別に、OpenAIやAnthropicなど各モデル提供元の従量課金が発生する前提で設計しましょう（API鍵を持ち込む「BYOK」運用）。クレジットの上限と外部APIのレート制限の両方を考慮して、ピーク時の安定性を担保するのが実務のコツです。Dify

どのプランを選ぶべき？（ユースケース別の目安）

• まず触って感触を掴みたい
  　→ Sandbox。200メッセージでUIやRAG、Agentの基本を体験。社内稟議のためのPoCづくりにも十分です。Dify
• 小規模チームで継続運用したい
  　→ Professional。3メンバー／アプリ50／ナレッジ500の枠で、プロダクションの軽〜中負荷に耐えます。ナレッジ操作レート100/分、APIレート無制限なので、日次・週次の定期処理も運用しやすい。Dify
• 問い合わせ自動化や内製ツールを横展開
  　→ Team。10,000メッセージ／月と1,000/分のナレッジ操作で、並列処理の余裕が生まれます。最大50メンバーまで広げられるので、複数部署での共用に。Dify

セルフホスト運用の費用感と最小構成

• ソフトは無償（コミュニティ版）。費用はインフラ側（IaaSのVM、ストレージ、バックアップ、監視など）。
• 最小要件は公式に明記：CPU 2コア／RAM 4GB以上。まずは小さめのVMで検証し、ナレッジ容量・埋め込み処理・同時実行数に応じて水平／垂直スケールを検討します。
• デプロイはDocker Composeが最短。docker compose up -d で起動、アップグレード時は.env差分の同期に注意。

Difyでできること（料金と直結する観点だけ抜粋）

• ワークフロー（/チャットフロー）：分岐・ループ・外部API呼び出しをGUIで連結。処理回数＝メッセージ消費に直結するため、キャッシュや前処理の軽量化でコスト最適化を。
• RAG（ナレッジ）：PDF/URL/テキストを取り込み、クエリ時に参照。ナレッジ操作レートの上限があるため、一括更新はスロットリングする。
• エージェント：ツール群を自動選択して多段推論。長い思考↔︎回数増によるメッセージ消費とのバランスを設計で調整。
• 観測（Observability）：ログ・実行トレース・コストの見える化で、高コスト経路を特定してチューニング。

1. 1タスクあたりのメッセージ数を出す
   　試作時に平均メッセージ消費（例：プロンプト1回＋ツール2回＝3メッセージ）を計測。月間タスク数×平均値で必要クレジットを積算します。Dify
2. ピーク時の同時並行
   　夜間バッチや始業直後のスパイクなど、1分あたりのナレッジ操作を計算して、**100/分（Pro）や1,000/分（Team）**の範囲に収まるよう調整。Dify
3. モデル費用（BYOK）
   　モデルのトークン課金は別建て。社内では軽量モデル＋要約→高性能モデルの段階推論で全体単価を下げるのが定石です（設計指針）。Dify
4. 年払いの割引
   　年間契約の割引（Pro: $118 / Team: $318）が明記されています。長期運用が確実なら年払いでTCOを圧縮。Dify

よくある疑問

Q. Sandboxでどこまで検証できる？
A. UI体験、ワークフロー設計、RAGの基礎検証には十分。200メッセージと10/分のナレッジ操作に収まる範囲で、プロンプト検証や簡易PoCまで進められます。DifyDify

Q. ProとTeamの体感差は？
A. メッセージ上限（5,000→10,000）とナレッジ操作レート（100/分→1,000/分）、メンバー数（3→50）が大きな違い。APIレート無制限はどちらも同じですが、同時実行が多い環境ではTeamの余裕が効きます。Dify+1

Q. 教育向けの優遇はある？
A. 料金ページに**「学生・教育者は無料」**の案内があり、専用ページから手続きへ進めます（詳細条件は公式で確認）。Dify+1

Q. 自社サーバで運用したい
A. Community Edition（OSS）をDocker Composeでデプロイ。CPU 2コア／RAM 4GB以上が公式の最低要件です。Dify Docs

まとめ：Difyは「作る→回す→育てる」を加速する

• Difyとは：エージェント的ワークフロー、RAG、観測をひとつに束ねたAIアプリの実戦プラットフォーム。OSSでセルフホストもSaaSも選べます。DifyGitHub
• 料金の肝：メッセージ上限とナレッジ操作レート、メンバー／アプリ／ナレッジ容量をどう配分するか。
  • **Sandbox（無料）**は学習・PoCに。
  • **Professional（$59）**は小規模チームの本番運用に。
  • **Team（$159）**は並列処理や多人数コラボに。Dify+1
• 費用最適化：段階推論やキャッシュ、バッチ間引きでメッセージ消費やレート上限に余白をつくる。年払い割引も活用。DifyDify

TIP：まずはSandboxで「ひとつの業務」を自動化し、手応えを得たらProfessionalへ。並列処理が増えてきたらTeamに拡張――これが迷いにくい王道ルートです。Dify+1

参考（公式）

• 料金（Plans & Pricing）：Sandbox / Professional / Team の各種上限・年払い割引、教育プログラムの記載。Dify+2Dify+2
• 教育向けページ：教育機関・学生向けの案内。Dify
• 特徴・機能（トップページ）：ワークフロー、RAG、観測など。Dify
• GitHub（オープンソース）：ソースコード・更新状況。GitHub
• セルフホスト手順／要件：Docker Compose・最小要件（CPU 2C / RAM 4GB）。Dify Docs
• ナレッジ操作レート上限：SandBox/Pro/Teamの目安（10/分、100/分、1,000/分）。Dify

※本記事は2025年9月6日時点の公開情報をもとに作成しています。最新の仕様・価格は必ず公式サイトでご確認ください。